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Sede centrale di Palermo
Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali e Statistiche
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Statistica e Data Science

Laurea Magistrale
LM-82&LMDATA
In presenza
Libero
No
  • Francia
  • Germania
  • Polonia
  • Spagna
  • USA
  • Spagna

Fregio 9
Qual è l’obiettivo del corso? Cos'è?
A cosa prepara?

Il Corso Magistrale in Statistica e Data Science ha come obiettivo principale la formazione di statistici con alta competenza sulla gestione ed analisi dei dati.

Il corso integra la classe statistica LM-82 e quella della data science LMDATA offrendo, inoltre, due curriculum di cui uno interamente in inglese.

La figura in uscita dal corso avrà competenza e responsabilità nell’acquisire, organizzare ed elaborare grandi dataset al fine di estrarre valore informativo e creare strumenti di supporto decisionale per le organizzazioni coinvolte, sarà in grado di lavorare con tecnologie Ict e padroneggiare linguaggi di programmazione evoluti, nonché possedere una solida base di conoscenze, competenze e abilità in metodi e tecniche di analisi statistica avanzata e su specifici software statistici e non.

Il Laureato Magistrale in Statistica e Data Science possiederà elevate competenze e professionalità su gestione, modellazione, analisi e interpretazione statistica dei dati, con capacità di dare soluzione a problemi complessi utilizzando le appropriate tecniche informatico-statistiche in tutti i possibili ambiti applicativi della statistica e dei metodi statistici (economico, finanziario, sanitario, medico, ambientale, ecc.).

Fregio 9
Cosa si impara?

Nel Corso Magistrale in Statistica e Data Science si imparerà a produrre, estrarre, analizzare informazioni e dati a supporto all'attività di gestione in ambito sociale, sanitario, epidemiologico, ambientale, economico, finanziario, aziendale, tramite – per esempio – competenze su: attività di valutazione e gestione della qualità e delle performance; tecniche e campionamento per indagini demoscopiche; formalizzazione di modelli statistici per previsioni ed analisi di rischio finanziario, assicurativo, ambientale, sanitario; progettazione, creazione e gestione di banche dati; progettazione e gestione di analisi sperimentali e prove cliniche; gestione di sistemi informativi geografici; analisi di contesto economico e sociale; analisi statistica di mercato e di bilancio aziendale; tecniche e strumenti di epidemiologia e di analisi di dati biologici; metodi e strumenti di cloud computing e data analytics; linguaggi e software di programmazione statistica avanzata per dati complessi; metodi di Big data con applicazioni nei vari contesti di studio.

Queste competenze sono raggiunte anche grazie alla presenza dei due curriculum e l’alto grado di personalizzazione, reso possibile dal grande numero di materie specialistiche attivate ad hoc e da poter scegliere tra le opzionali.

Sono previsti stage/tirocini e/o consulenze in Italia e/o estero a cui collegare anche lo svolgimento della tesi di laurea.

Fregio 9
Cosa si può fare dopo?

Gli esperti formati dal Corso di Laurea Magistrale in Statistica e Data Science sono e saranno molto richiesti dal mercato del lavoro: la gestione e l’analisi di grandi quantità di dati sono attività trasversali di fondamentale importanza in molti settori applicati come evidenziato dalle società ed esperti di valutazione delle competenze.

Lo statistico con alta competenza in data science potrà dunque svolgere compiti di analisi di dati sanitari, sociali, economici, aziendali e finanziari con previsione, progettazione e decisione in contesti lavorativi pubblici, privati e di ricerca, nonché nell’ambito della statistica ufficiale e potrà lavorare sia in centri di ricerca che in aziende di vario ambito disciplinare sia in Italia che all’estero con riferimento a contesti applicativi di area economica, aziendale, finanziaria, biologica, sanitaria, epidemiologica, gestione di database, progettazione di indagini e ricerche statistiche, produzione e diffusione di dati anche di statistica pubblica ufficiale.

Potrà dunque ricoprire ruoli di funzionario e responsabile statistico in aziende private e pubbliche, con responsabilità nell’analisi complessa dei dati, nonché svolgere attività di consulenza sui temi dell’analisi e gestione di flussi informativi e di analisi dati ed occuparsi di programmazione statistica.