Statistica e Data Science
- Francia
- Germania
- Polonia
- Spagna
- USA
- Spagna
Qual è l’obiettivo del corso? Cos'è?
A cosa prepara?
A cosa prepara?
Il Corso di Laurea in Statistica e Data Science è il corso di studi delle discipline statistiche.
I metodi statistici sono trasversali a qualsiasi altra disciplina e sono il motore delle più recenti innovazioni ed applicazioni.
La Statistica usa strumentazioni matematiche ma non si rivolge unicamente a studenti con studi scientifici o tecnici; in particolare, il Corso ha una forte caratterizzazione applicata che consente di declinare i metodi statistici nel contesto economico, finanziario, sanitario, biostatistico, ambientale, computazionale, con grande attenzione allo strumento informatico e software specifici per la gestione di Big data e database.
Il Corso accompagna lo studente nel processo formativo costruendo capacità e abilità per essere uno Statistico Data Analyst in grado di operare con autonomia e responsabilità in piena sintonia con le esigenze del mercato del lavoro, sempre più interessato alla figura dello Statistico e la cui richiesta nei prossimi anni è prevista in forte crescita da tutti gli esperti.
L’ottimale bilanciamento tra numero di studenti e docenti consente di porre grande attenzione alle necessità formative degli studenti stessi e alla gestione di spazi e aule.
Il Corso, infine, grazie ai numerosi contatti nazionali ed internazionali, consente di svolgere tirocini ed esperienze anche all’estero con l’obiettivo di formare laureati qualificati nella rilevazione, gestione, analisi dati attraverso l’uso di metodi statistici avanzati e moderni.
Cosa si impara?
Il Laureato in Statistica e Data Science è formato gradualmente secondo un filo logico di insegnamenti che si susseguono nel tempo ampliando ed approfondendo gli insegnamenti che precedono.
Il primo anno è dedicato alle fondamenta di uno Statistico/Analista dei Dati: matematica, calcolo delle probabilità , conoscenze informatiche e metodi statistici per l’osservazione, la classificazione e la sintesi, anche grafica, delle informazioni.
Fanno da cornice la lingua inglese ed alcuni insegnamenti applicati in ambito economico e sanitario.
Il secondo anno è mirato ad approfondire i temi affrontati rafforzando le conoscenze matematiche e di gestione informatica delle informazioni, ampliando quelle fondamentali della Statistica e dell’analisi di possibili relazioni tra fenomeni e inquadrando gli aspetti relativi alla demografia e alla statistica applicata ai fenomeni economici e sociali.
Il terzo anno conclude il perfezionamento delle principali conoscenze statistiche, sia teoriche sia applicate agli ambiti economici e sociali.
Il percorso prevede anche la parziale personalizzazione del piano di studi con una scelta tra materie opzionali offerte dal Corso e dall’Ateneo nel complesso.
Contestualmente al rilascio del certificato di Laurea, lo studente acquisisce la Certificazione (Open Badge) come Programmatore SAS, un software statistico specializzato e utilizzato in grandi aziende ed enti; allo stesso modo, grande attenzione è rivolta ad altri software quali R e Python.
Cosa si può fare dopo?
La figura professionale del Laureato in Statistica e Data Science è riassunta nel Data Analyst o Junior Data Scientist: una figura che unisce competenze informatiche per la costruzione e la gestione di banche dati e competenze statistiche relative alla descrizione, analisi, interpretazione e modellazione di dati economici, sociali, medico-sanitari, ambientali anche in termini previsivi.
Il Laureato saprà redigere rapporti statistici ed elaborare presentazioni su argomenti ed ambiti applicativi studiati.
Gli sbocchi professionali riguardano tutte le attività lavorative in cui sia richiesta competenza nella produzione, elaborazione, gestione e interpretazione di dati in tutti gli ambiti applicativi senza trascurare la programmazione statistica.
Il Laureato in Statistica e Data Science potrà ricoprire il ruolo di tecnico ed analista statistico nel privato e nel pubblico, in uffici di progettazione e sperimentazione, in ambiti più vari (economico, bancario, finanziario, biomedico, epidemiologico, ambientale, ecc.), in piccole e grandi imprese, in uffici marketing, in società di gestione di sistemi informativi, in società di consulenza statistica, in enti di ricerca.
Infine, le competenze acquisite durante il Corso consentiranno il proseguimento degli studi verso il Corso di Laurea Magistrale in Statistica e Data Science (interclasse LM-82-LMDATA), e ciò potrà permettere di acquisire il doppio titolo con l’Università di Valencia, oltre all’Open Badge in Data Science rilasciato dall’Ateneo.