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Computer Science and Artificial Intelligence

Fregio 5
Qual è l’obiettivo del corso? Cos'è?
A cosa prepara?

Il Corso di Laurea Magistrale in Computer Science and Artificial intelligence costituisce la scelta di elezione per gli studenti provenienti dai corsi di Laurea in Informatica e in Intelligenza Artificiale, pur accogliendo anche studenti da altri CdS.

Interamente erogato in lingua inglese, favorisce l’ingresso nel mondo del lavoro per professioni sempre più orientate all’interazione con team internazionali e fornisce competenze che tengono conto di quanto attualmente richiesto dal mercato.

Attraverso una opportuna combinazione degli insegnamenti offerti con le materie a scelta consigliata, gli studenti avranno l’opportunità di specializzare il proprio percorso di studi in uno di tre ambiti principali:

  • Cybersecurity (CB), con competenze di crittografia, sicurezza di dati, applicazioni e sistemi, ormai richieste su larga scala per la professione di informatico;
  • Artificial Intelligence (AI), per diventare professionisti con competenze di nicchia in una realtà sempre più orientata verso l’applicazione dell’Intelligenza artificiale ai più svariati contesti;
  • Methodologies (MT), per chi intende specializzarsi nell’ambito della ricerca e dell’insegnamento.
Rispetto al livello di laurea precedente, attraverso il percorso formativo proposto gli studenti acquisiranno una assai più elevata capacità di problem solving, oltre che una consapevolezza assai più profonda dei contenuti scientifici, metodologici e applicativi alla base dell’informatica e dell’intelligenza artificiale.

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Cosa si impara?

Gli studenti acquisiranno conoscenze approfondite nell’ambito del Cloud computing e della gestione di grandi quantità di dati; approfondiranno le competenze metodologiche già acquisite dal precedente percorso di studi attraverso lo studio di compilatori, algoritmi probabilistici, combinatoria, compressione dati, rappresentazione della conoscenza e ragionamento; svilupperanno competenze tecnologiche assai approfondite sui framework più attuali nell’ambito dei Big data, dell’Intelligenza artificiale e della Cybersecurity.

  • Primo anno
    • Combinatorial and probabilistic algorithms (MT, AI), Big data management (AI), Languages and compilers design (MT), Pattern discovery for life sciences (MT, AI), Knowledge representation and reasoning (AI), Data encryption and codes (CB), Information theory and data compression (MT), opzione linguistica, materie a scelta;
  • Secondo anno
    • Insegnamenti opzionali*, Cloud and high performance computing, Cybersecurity (CB), Deep learning (AI).
Insegnamenti opzionali:
  • Information retrieval and natural language processing (AI);
  • Open data management;
  • Nature inspired algorithms for optimization (AI);
  • Materie a scelta consigliate:
  • IoT and cloud security (CB);
  • Metodologie e tecniche didattiche per l’informatica (MT);
  • Wireless networks (CB);
  • Fondamenti di economia circolare (MT);
  • Processi stocastici e reti stocastiche CI (AI).

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Cosa si può fare dopo?

Alla fine del percorso formativo, i laureati in Computer Science and Artificial Intelligence potranno ottenere l’open badge in Data science rilasciato dall’Università degli Studi di Palermo, che certifica di avere acquisito skill e competenze per ricoprire la figura di Data scientist.

Potranno essere assunti come analisti e progettisti di software in aziende di produzione di beni e servizi, in organizzazioni pubbliche o private, con profili per i quali le specifiche competenze acquisite (es. cybersecurity, Artificial Intelligence, ecc.) rivestono particolare importanza.

Potranno trovare impiego come ricercatori e tecnici laureati nelle scienze matematiche e dell'informazione in centri di ricerca privati e pubblici, nonché in istituzioni che si occupano di formazione e nelle università.